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| Foto: Reuters |
La detección precoz del cáncer de mama es el primer paso para superar
con éxito esta enfermedad. El cáncer de mama en España tiene una tasa de
supervivencia a 5 años superior al 90%, lo que significa que más de 90 de cada
100 personas que padecen cáncer de mama continúan vivas 5 años después de haber
sido diagnosticadas.
Las últimas novedades tecnológicas sanitarias se aplican ya en los
hospitales españoles, ahora las investigaciones se centran más en la
inteligencia artificial.
Investigadores del Hospital General de Massachusetts y el CSAIL
trabajan en el desarrollo de un algoritmo capaz de predecir a partir de una
mamografía si la paciente es propensa a desarrollar un cáncer de mama en el
futuro.
Para ello, el equipo de investigación ha revisado un total de 90.000
mamografías de detección de alta resolución de aproximadamente 40.000 mujeres
para entrenar, validar y probar el modelo de aprendizaje profundo. «Hay mucha
más información en una mamografía que solo las cuatro categorías de densidad
mamaria», señala Adam Yala, autor principal del estudio.
La densidad mamaria es un factor de riesgo independiente para el cáncer
de mama que se ha agregado a algunos modelos para mejorar la evaluación de
riesgos. El entrenamiento ha permitido a esta inteligencia artificial reconocer
los sutiles patrones del tejido mamario que son precursores de su
malignización.
«Al usar el aprendizaje profundo, podemos aprender a aprovechar esa
información directamente de los datos y crear modelos que sean
significativamente más precisos en diversas poblaciones», añade Yala.
Aseguran, los científicos estadounidenses, que su trabajo ha conseguido
sortear los sesgos raciales. «A diferencia de los modelos tradicionales,
nuestro modelo de aprendizaje profundo funciona igualmente bien en diversas
razas, edades e historias familiares», comenta Regina Barzilay, profesora del
MIT.
Para sortear esta barrera, los programadores han utilizado para el
entrenamiento del algoritmo por igual datos de entrenamiento relativos a ambas
poblaciones.
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