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El gigante de Redmond reta a Google y a su iniciativa Tensor
Processing Unit con el lanzamiento del proyecto Brainware, con el que persigue
acelerar el aprendizaje profundo en entornos Azure.
Una"plataforma de aceleración de aprendizaje profundo"
Así es como describe Doug Burger, ingeniero en Microsoft, la iniciativa lanzada
por la empresa esta semana en el congreso Hot Chips 2017.
“El Proyecto Brainwave logra un salto tanto en rendimiento
como en flexibilidad en los modelos de aprendizaje profundo que se realicen en
cloud”, asevera el experto. “Hemos diseñado un sistema de inteligencia
artificial en tiempo real, lo que significa que éste procesa las demandas tan
rápido como las recibe y con una latencia muy baja. La inteligencia en tiempo
real está teniendo cada vez más importancia en el procesamiento de datos que
realizan las infraestructuras en la nube: desde preguntas de búsqueda, vídeos,
flujo de datos de sensores u otras interacciones con los usuarios”, explica.
El Proyecto Brainwave, que soporta la mayor parte de los
sistemas de aprendizaje profundo en uso “el aprendizaje profundo es una rama
del llamado machine learning que está promoviendo importantes avances en áreas
como el reconocimiento de voz, imágenes, etc”, acelerará, por tanto, cómo se
realizan las predicciones de los modelos de machine learning alojados en Azure,
la nube de Microsoft.
Siguiendo los pasos
de Google
En realidad, fue Google, uno de los grandes competidores de
Microsoft en la arena cloud, quien lanzó primero una propuesta al mercado para
acelerar la realización de predicciones usando modelos de machine learning. La
propuesta de Google en cuestión se llama Tensor Processing Unit.
No obstante, la aproximación de Microsoft es ligeramente
distinta: en lugar de construir un chip optimizado para un determinado grupo de
algoritmos como ha hecho el gigante de Internet, Microsoft utiliza un tipo de
chip llamado Field-Programmable Gate Arrays (o FPGA), que puede ser reprogramado
después de ser fabricado.
La tecnología FPGA, creada por Altera (empresa de Intel),
brinda a la empresa más flexibilidad que un chip dedicado como el que tiene
Google, según afirman desde Microsoft, y esto es importante dado que los
avances en el área del aprendizaje profundo se producen continuamente.
Objetivo: liderar la inteligencia artificial en tiempo real
Obviamente, los desarrolladores necesitan herramientas para hacer aprendizaje
profundo a través de Brainwave. Al respecto, desde Microsoft afirman que
Brainwave ya soporta la tecnología TensorFlow de Google y Cognitive Toolkit, de
la propia Microsoft, a las que se sumarán otras.
“Estamos trabajando para llevar este potente sistema de
inteligencia en tiempo real a los usuarios en Azure, de forma que nuestros
clientes puedan beneficiarse directamente del proyecto, complementando el
acceso indirecto que se tiene al mismo a través de servicios como Bing. En un
futuro próximo, detallaremos cuándo podrán nuestros clientes ejecutar modelos
de aprendizaje profundo más completos con un rendimiento récord. Con el
Proyecto Brainwave lanzado a gran escala y disponible para nuestros clientes,
Microsoft Azure tendrá capacidad de liderar la inteligencia artificial en
tiempo real”.
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